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Data Science / Application Engineer (m/w/d) für den Standort Wedel oder Steinbachbei m-u-t GmbH

📍 Steinbach (Taunus)💰 61.000€ - 86.000/Jahr Vollzeit🌐 Vor Ort🚀 Start: Sofort
Data Science / Application Engineer (m/w/d) für den Standort Wedel oder Steinbach bei m-u-t GmbH
60s
bis zum Profil
100%
kostenlos
3 Tage
bis zum Interview

Über diese Stelle

Die m-u-t GmbH ist ein dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen in den Bereichen Life Science und Green Tech entwickelt. In Steinbach erwartet dich eine spannende Position als Data Science / Application Engineer, wo du an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für spektrale Sensoren arbeitest. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich der nachhaltigen Verbesserung von Technologien widmet. Deine Aufgaben umfassen die Analyse und Aufbereitung von Spektraldaten sowie die Auswahl geeigneter Modellalgorithmen. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen und unterstützt sie bei der Datenaufnahme und Evaluierung. Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.

  • Gehalt: Bis zu 86.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
  • Deine Aufgabe: Entwicklung und Pflege von Machine-Learning-Modellen für spektrale Sensoren im NIR-Bereich
  • Top-Benefit: Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Mitarbeiter-Benefits

Das Arbeitsklima bei m-u-t ist kollegial und fördert die persönliche sowie berufliche Entwicklung. Du wirst in einem kreativen Umfeld arbeiten, das dir die Möglichkeit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln. Die Projekte sind abwechslungsreich und bieten dir die Chance, mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten. Bewirb dich jetzt in nur 60 Sekunden – ohne Anschreiben!

🛠️Skills
Python/R ProgrammingSQL & Database ManagementStatistical AnalysisData VisualizationAdvanced Machine Learning
🎁Benefits
🏖️ 30 Tage Urlaub📚 Weiterbildungsbudget🚗 Firmenwagen🏠 Homeoffice möglich💰 Weihnachtsgeld
🗣️Sprachen
Deutsch
📊Erfahrung
3-5 Jahre (Fortgeschritten)
🎓Bildung
Bachelor
✈️Reisebereitschaft
Gelegentlich

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