Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich kollaborativer Deepfake Detektionbei Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Land Bayern

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Über diese Stelle
Genug von monotonen Jobs? Bei Technische Hochschule Nürnberg erwartet dich eine spannende Position als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich kollaborativer Deepfake Detektion. Die Stadt Nürnberg bietet dir ein dynamisches Umfeld, in dem du an innovativen Projekten zur Mensch-Computer-Interaktion arbeitest. Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Detektion von Deepfake Videos arbeitet. Deine Aufgaben umfassen die Planung und Durchführung von Studien sowie die Unterstützung bei der Aufbereitung von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen.
- Gehalt: Bis zu 85.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
- Deine Aufgabe: Planung, Durchführung und Dokumentation von Studien zur Deepfake Detektion
- Top-Benefit: Flexibles Arbeitszeitmodell und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
Das Arbeitsklima ist kollegial und unterstützend – du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich gegenseitig fördert. Im Alltag erwarten dich abwechslungsreiche Projekte und die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen. Die Hochschule legt großen Wert auf Chancengleichheit und fördert aktiv die Vielfalt im Team. Jetzt bewerben und durchstarten! Die Bewerbung dauert nur 1 Minute.
Mitarbeiter im technischen Support incl. Betreuung der hausinternen EDV (m/w/d)
ght GmbH Elektronik im Verkehr
Standort
Nürnberg, Mittelfranken
Gehalt
42k - 67k
Modell
Vor Ort
Zeit
Vollzeit
Business Developer for Data Centers (f/m/d)
Siemens Energy Global GmbH & Co. KG
Standort
Nürnberg, Mittelfranken
Gehalt
64k - 89k
Modell
Hybrid
Zeit
Vollzeit
AML-Spezialist (m/w/d)
Page Personnel (Deutschland) GmbH
Standort
Nürnberg, Mittelfranken
Gehalt
52k - 77k
Modell
Hybrid
Zeit
Vollzeit
IT-Referent für PKI & IdM (w/m/d)
Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung
Standort
Nürnberg, Mittelfranken
Gehalt
35k - 48k
Modell
Hybrid
Zeit
Teilzeit
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