Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Bereich Reinforcement Learning für Planungsprobleme (25321)bei Bergische Universität Wuppertal

Die Bergische Universität Wuppertal ist bekannt für ihre innovative Forschung und bietet Ihnen die Möglichkeit, als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Reinforcement Learning zu arbeiten. In der Stadt Wuppertal erwartet Sie ein dynamisches Umfeld, in dem Sie an spannenden Projekten zur Entwicklung von KI-Methoden für die Produktionsplanung mitwirken. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das sich mit den Herausforderungen der digitalen Transformation auseinandersetzt. Ihre Aufgaben umfassen die Erforschung neuer Ansätze in Neural Combinatorial Optimization sowie die Entwicklung und Evaluierung von Lernmodellen. Hierbei haben Sie die Chance, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.

• Gehalt: Bis zu 85.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
• Deine Aufgabe: Wissenschaftliche Erforschung neuer Ansätze in Reinforcement Learning und Deep Learning
• Top-Benefit: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Das Arbeitsklima an der Bergischen Universität ist kollegial und wertschätzend. Sie profitieren von einem großen Fort- und Weiterbildungsangebot und haben die Möglichkeit, in einem internationalen Kontext zu arbeiten. Diese Position bietet Ihnen die Chance, Ihre Karriere in der Wissenschaft voranzutreiben und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Klingt gut? Dann handle jetzt. In 60 Sekunden bist du dabei – per Web oder App.