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PhD - Machine Learning-based Surrogate Modeling for Computationally Efficient Multiphysics Simula...bei Robert Bosch GmbH

📍 Renningen💰 67.000€ - 92.000/Jahr Vollzeit🌐 Vor Ort🚀 Start: Sofort
PhD - Machine Learning-based Surrogate Modeling for Computationally Efficient Multiphysics Simula... bei Robert Bosch GmbH
60s
bis zum Profil
100%
kostenlos
3 Tage
bis zum Interview

Über diese Stelle

Diese Chance kommt nicht oft: Bei Robert Bosch GmbH in Renningen erwartet dich eine spannende Position als PhD-Student im Bereich Machine Learning. Du wirst Teil eines innovativen Teams, das die Grenzen zwischen künstlicher Intelligenz und komplexen Multiphysik-Simulationen neu definiert. Deine Aufgabe wird es sein, wissenschaftliche Grundlagen für ein maschinelles Lernframework zu entwickeln, das auf validierten EHL-Simulationen basiert. Du wirst an der Entwicklung effizienter und zuverlässiger Komponenten für die Industrie arbeiten und dabei deine Programmierkenntnisse in Python einsetzen. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, an der Spitze der Ingenieurskunst zu stehen und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

  • Gehalt: Bis zu 92.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
  • Deine Aufgabe: Entwicklung eines maschinellen Lernframeworks für Multiphysik-Simulationen
  • Top-Benefit: Zugang zu einem umfangreichen Weiterbildungsbudget und 30 Tage Urlaub

Das Arbeitsklima bei Bosch ist geprägt von Teamgeist und Innovationsfreude. Du wirst in einem unterstützenden Umfeld arbeiten, das dir die Möglichkeit gibt, deine Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten. Die Kombination aus Forschung und praktischer Anwendung macht diese Stelle besonders attraktiv. Jetzt bewerben und durchstarten! Die Bewerbung dauert nur 1 Minute.

🛠️Skills
Python ProgrammingData Analysis & StatisticsMachine Learning BasicsDeep Learning
🎁Benefits
📚 Weiterbildungsbudget🏖️ 30 Tage Urlaub🏠 Homeoffice möglich
🗣️Sprachen
Deutsch
📊Erfahrung
0-2 Jahre (Junior)
🎓Bildung
PhD
✈️Reisebereitschaft
Nicht erforderlich

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