Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (25353)bei Bergische Universität Wuppertal

Oder direkt per App bewerben:
Über diese Stelle
Stell dir vor, du arbeitest an der Bergischen Universität Wuppertal, einer dynamischen und forschungsorientierten Institution in der pulsierenden Stadt Wuppertal. Hier hast du die Möglichkeit, als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich molekulares maschinelles Lernen zu arbeiten. Du wirst interdisziplinär an der Schnittstelle von Informatik und Mathematik tätig sein und an innovativen Projekten mitwirken, die sich mit der Modellierung molekularer Eigenschaften beschäftigen. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung neuartiger maschineller Lernverfahren und die Zusammenarbeit in einem internationalen Team. Du wirst auch in der Lehre aktiv sein und Studierende betreuen.
- Gehalt: Bis zu 75.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
- Deine Aufgabe: Entwicklung neuartiger maschineller Lernverfahren zur Modellierung molekularer Eigenschaften
- Top-Benefit: 30 Tage Urlaub und ein Weiterbildungsbudget
Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem kollegialen Klima, in dem du deine Ideen einbringen und weiterentwickeln kannst. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich für innovative Lösungen in der Forschung einsetzt. Diese Gelegenheit solltest du nicht verpassen. Jetzt in 60 Sekunden bewerben!
Staatlich anerkannte/r Erzieher/in
Trollhaus e.V.
Standort
Wuppertal
Gehalt
16k - 25k
Modell
Vor Ort
Zeit
Teilzeit
Deutschlehrer mit BAMF Zulassung in Festanstellung (m/w/d) für Vormittagskurse gesucht
IEC International Education Centers GmbH
Standort
Wuppertal
Gehalt
22k - 31k
Modell
Vor Ort
Zeit
Teilzeit
Erzieher/in
Kindergartenverein Barmen e.V.
Standort
Wuppertal
Gehalt
31k - 50k
Modell
Vor Ort
Zeit
Vollzeit
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (25354)
Bergische Universität Wuppertal
Standort
Wuppertal
Gehalt
56k - 75k
Modell
Vor Ort
Zeit
Vollzeit
Sie suchen Mitarbeiter in Wuppertal?
Recruiting-Insights und Marktdaten für Ihre Region
Stelle schalten ab 249€Jetzt anmelden in:

