PhD - Optimization Of Multi-Scale Simulation Parameters Using Agentic AIbei Robert Bosch GmbH

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Über diese Stelle
Die Robert Bosch GmbH ist bekannt für ihre innovativen Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern. In Renningen erwartet dich eine spannende Position als PhD-Student, in der du an der Optimierung von Multi-Scale-Simulationsparametern arbeitest. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Entwicklung von virtuellen Experten für metallische Komponenten beschäftigt. Deine Aufgaben umfassen die Analyse von Simulationsergebnissen und die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktleistung. Du wirst innovative Arbeitsabläufe für verschiedene Materialien und Fertigungsprozesse etablieren und anwenden, um präzise Lebensdauerprognosen zu erstellen.
- Gehalt: Bis zu 92.000€ pro Jahr – faire Bezahlung nach Tarif
- Deine Aufgabe: Du entwickelst Empfehlungen für Designänderungen und optimierst kritische Parameter in der Produktentwicklung.
- Top-Benefit: 30 Tage Urlaub und ein inspirierendes Arbeitsumfeld bei einem der führenden Technologieunternehmen.
Das Arbeitsklima bei Bosch ist kollegial und fördert die Zusammenarbeit. Du wirst die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Ideen einzubringen. Diese Position bietet dir die Chance, deine Karriere in einem stabilen und innovativen Unternehmen voranzutreiben. Diese Gelegenheit solltest du nicht verpassen. Jetzt in 60 Sekunden bewerben!
Referent* Anforderungsmanagement
DFS Deutsche Flugsicherung GmbH
Standort
Langen (Hessen)
Gehalt
64k - 89k
Modell
Vor Ort
Zeit
Vollzeit
NTT DATA Deutschland SE: Solution Manager (w/m/x)
NTT DATA Deutschland SE
Standort
Wolfsburg
Gehalt
64k - 89k
Modell
Hybrid
Zeit
Vollzeit
Cloud Engineer Data Science Platform (m/w/d)
Miele & Cie. KG Werk Gütersloh
Standort
Gütersloh
Gehalt
64k - 89k
Modell
Vor Ort
Zeit
Vollzeit
NTT DATA Deutschland SE: Managing Cloud Transformation Consultant (w/m/x)
NTT DATA Deutschland SE
Standort
Stuttgart
Gehalt
64k - 89k
Modell
Remote
Zeit
Vollzeit
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